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电解质分析仪

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发布时间:2022-11-24 07:19:15 | 作者:ballbet备用

  刚刚上市的Fluke 301刀锋系列钳表由于更轻更薄的机身规划,收到许多工程师的重视与好评。 那新品钳表的经用度怎么呢,咱们一同来看看吧! 小福也和咱们共享一下, Fluke 301是怎么做到更轻更薄 经用仍旧的。 Fluke 301刀锋系列传承了福禄克坚固经用的严格要求。在研制期间,经用度测验运用和其他福禄克钳表产品相同的规范,比方契合一米下跌测验,钳口开合与改动几万次测验要求等。一同301系列运用了更新的资料,能够确保在轻浮的一同依然经用。

  IBM全新AIU芯片:5nm工艺,230亿晶体管!深度学习处理功用微弱!

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  电子发烧友网报导(文/周凯扬)虽然ASML作为现在占有主导地位的光刻机厂商,凭仗独有的EUV光刻机一骑绝尘,主导着半数以上的市场份额,但这并不代表着其他光刻机厂商也就“听其自然”了。以两大国外光刻机厂商尼康和佳能为例,他们就仍在坚持开发并扩展自己的光刻机事务。 尼康 尼康的光刻机产品阵型比较全面,包含ArF浸没式扫描光刻机、ArF步进扫描光刻机、KrF扫描光刻机、i线步进式光刻机和FPD面板光刻机,根本涵盖了除EUV以外的干流光刻机

  电子发烧友网报导(文/李弯弯)日前音讯,据台媒报导,摩根士丹利证券在最新出具的亚太车用半导体陈述中指出,部分车用半导体如MCU与CIS 供货商,包含瑞萨电子、安森美半导体等,现在正在减少一部分第四季度的芯片测验订单,阐明车用芯片不再缺货。 本年以来,车用芯片缺货状况是否缓解,一向是业界重视的要点。本年年初,消费电子市场现已传出需求疲软的音讯,不过工业、轿车市场所需的芯片依然继续缺少。到本年10月,工业范畴也传出芯

  虽然ASML作为现在占有主导地位的光刻机厂商,凭仗独有的EUV光刻机一骑绝尘,主导着半数以上的市场份额,但这并不代表着其他光刻机厂商也就“听其自然”了。以两大国外光刻机厂商尼康和佳能为例,他们就仍在坚持开发并扩展自己的光刻机事务。   尼康   尼康的光刻机产品阵型比较全面,包含ArF浸没式扫描光刻机、ArF步进扫描光刻机、KrF扫描光刻机、i线步进式光刻机和FPD面板光刻机,根本涵盖了除EUV以外的干流光刻机。其间最新的NSR-S635E为ArF浸没

  电子发烧友网报导(文/吴子鹏)日前,2022我国轿车芯片高峰论坛在我国电科智能科技园举办。论坛上,我国电科作为承办单位,联合参会企业发布了数十款国产轿车芯片,引发职业的广泛重视。 据报导,此次发布会的车用芯片包含FPGA、DSP、MCU、SiC功率器材、GPS斗极复合导航SoC、车身域操控器、整车操控器等多种类型,可用于底盘、车身、动力、整车操控、智能驾驭、座舱网联六大轿车电子体系。   我国电科董事长、党组书记陈肇雄在论坛上表明,中

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  电子发烧友网报导(文/李弯弯)不久前,IBM 研究院推出了一款AI处理器,名为人工智能单元(Artificial Intelligent Unit,AIU),这是IBM首个用于作业和练习深度学习模型的完好 SoC。IBM宣称,其比通用CPU作业更快、更高效。   AIU:32个处理器中心、230亿个晶体管   这款AIU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年开宣布的效果,AI硬件中心于2019年发动,专心于开发下一代芯片与AI体系。该中心的方针是,计划未来每年将AI硬件功率提高2.5倍。到2029年,将AI模型的练习

  电子发烧友网报导(文/李弯弯)日前音讯,据台媒报导,摩根士丹利证券在最新出具的亚太车用半导体陈述中指出,部分车用半导体如MCU与CIS 供货商,包含瑞萨半导体、安森美半导体等,现在正在减少一部分第四季度的芯片测验订单,阐明车用芯片不再缺货。   本年以来,车用芯片缺货状况是否缓解,一向是业界重视的要点。本年年初,消费电子市场现已传出需求疲软的音讯,不过工业、轿车市场所需的芯片依然继续缺少。到本年10月,工业范畴也传出

  电子发烧友网报导(文/刘静)10月以来,资本市场又迎来一批半导体新进者,富创精细、灿瑞科技、伟测科技、华岭股份、有研硅、甬矽电子等先后在科创板/北交所敲钟上市。值得注意的是,相较前几个月,半导体企业上市破发率明显下降,10月以来仅有一家半导体企业,也便是做电源办理芯片规划的灿瑞科技开盘破发。   现在还在IPO上市途中的半导体企业,也在近期密布过会。昨日,11月22日,做射频芯片规划的慧智微和显现芯片规划的新相微,也双双

  本文首要提出一种根据NodeMCU的智能门锁规划计划。经过NodeMCU的开发,来完成实时操控锁开关的功用,使智能化的家居进入人们日子的方方面面。该计划的规划选用NodeMCU为中控单片机,然后到达坚持整个体系的作业和有用的数据收发处理作用。 1、导言 跟着现代信息技能的快速展开,咱们现已进入了信息化的社会。智能家居,物物互联的思维也现已从概念开端逐渐成为实际,并逐渐融入了咱们的日子。本文首要运用现代通讯技能的便利、方便等特色,来

  跟着智能设备的遍及,从手机体系手动晋级到路由器自发动晋级,乃至是轿车内的智能设备晋级,那么固件晋级到底是什么呢?经过什么原理来完成固件晋级的呢?有哪些常见的固件晋级方法?今日,咱们来一探终究。 所谓固件晋级,是指对底层的软件进行修正、替换然后使得硬件添加新功用或许更好的作业(修正和改进)。固件又叫做韧体,英文是firmware。 固件一般存储于设备中的电可擦除只读存储器EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)或FLASH芯片中,

  11月23日,敞开原子开源基金会(以下简称“基金会”)秘书长冯冠霖一行赴国家智能网联轿车立异中心(以下简称“立异中心”)调研沟通。在立异中心常务副主任郑继虎、副主任张文杰的陪同下,冯冠霖一行实地考察了立异中心效果展厅、研制实验室和中试基地,详细了解了立异中心在智能网联技能开源以及共性技能研制方面的作业进展。 敞开原子开源基金会秘书长冯冠霖一行赴国家智能网联轿车立异中心调研沟通 座谈会上,冯冠霖对立异中心在智

  OpenHarmony 3.2 Beta多媒体系列——音视频播映gstreamer

  巴延兴 深圳开鸿数字工业展开有限公司 资深OS结构开发工程师 一、 简介 多媒体播映结构首要的完成在PlayerServer服务中,这个服务供给了媒体播映结构所需求的完成环境,继续盯梢代码剖析发现,PlayerServer首要经过gstreamer适配层,对gstreamer进行调用。gstreamer归于愈加详细的完成,所以本篇文章首要是剖析PlayerServer经过适配层调用到gstreamer的进程。 此前,我在《OpenHarmony 3.2 Beta多媒体系列-音视频播映结构 》一文中,首要剖析了多媒体播映的结构层代码,

  2022 飞桨 X NVIDIA AI 技能敞开日将于明日举办!缤纷好礼等你来拿

  2022 飞桨 × NVIDIA AI 技能敞开日 “2022 飞桨 × NVIDIA AI 技能敞开日” 将于 11 月 24 日 15:00 线上举办。本次活动由百度飞桨与 NVIDIA 联合主办,将约请两边公司的 AI 技能专家与估计超越 2000 名开发者一同展开深度技能沟通。 百度飞桨是我国首个自主研制、功用丰厚、开源敞开的工业级深度学习渠道。在曩昔的几年中,NVIDIA 与飞桨一向坚持着深度的协作关系,两边一同做了很多的开发与优化作业,包含从最新 SDK 适配到新的技能立异点协作。 2022年,NVIDIA 与

  迅雷不及掩耳:运用 NVIDIA Omniverse 打造高度传神的“Racer RTX”演示

  30 多名坐落全球不一同区的 NVIDIA 艺术家,在短短三个月内运用十余种内容创造运用,创造了这段具有可玩性的模仿演示。 在 9 月的 GTC 主题讲演中,初次播出了令人惊叹的 Racer RTX 演示。该演示由 NVIDIA 艺术家倾力制造,展示了 NVIDIA Omniverse 和全新 RTX GPU 的强壮功用。 NVIDIA 高档艺术总监 Gabriele Leone 表明:“咱们期望创造出一个史无前例的著作”。他带领一支由全球 30 多名艺术家组成的团队,运用了十余种规划东西,在短短三个月内完成了这个项目。

  多说话人语音交融使命是 TTS 语音组成傍边的一个子使命,它是指将两个或许多个说话人的声响进行交融,组成出新的语音的进程,而不需求做任何进一步的微调。多说话人语音交融能够经过插值的方法替代预练习模型中原始说话人的语音。说话人语音交融技能可用于在语音组成体系中对语音进行个性化处理和生成具有特定语音特征的语音。一同答应开发者创立无限数量的说话人语音,组成出多样性的语音,能够丰厚用于练习主动语音辨认(ASR)和语音

  腾讯全球数字生态大会:NVIDIA 智驾计划驱动软件界说轿车的继续立异

  腾讯集团工业互联网标准最高、规划最大、覆盖面最广的年度盛会——2022 年腾讯全球数字生态大会将于  11 月 30 日-12 月 01 日 展开。来自多个职业的优秀企业代表、办理者、技能专家、开发者等将齐聚深圳,讨论“数实立异”新出题,共创“工业共进”新格局! 「车云一体化」是轿车工业步入智能年代的竞赛要害。 NVIDIA 我国工程和解决计划总经理赖豪杰博士 将在  11 月 30 日 的“才智出行专场”共享  NVIDIA DRIVE 端到端主动驾驭渠道,讨论软件界说汽

  足不出户,增加趣味!NVIDIA 喊咱们一同上线跳舞啦!报名通道继续敞开中!

  程序无边沿!程序员更“舞”鸿沟! 跳舞要咱们一同跳才热烈! NVIDIA 向一切粉丝宣布约请! NVIDIA 线上体会课报名通道现已敞开! 前 二十位 走运粉丝将解锁取胜舞蹈的线上体会课一节 NVIDIA 定制舞蹈体会课 私信  “报名+您的昵称+您的邮箱地址”   至  NVIDIA 英伟达  微信大众号后台即可报名。 名额有限,先到先得。 课程设置: 取胜舞蹈线上体会课一节 Hip-Pop 或 编舞 报名截止时刻: 11 月 24 日晚上 24 点 课程时刻: 11 月 25 日晚上 1900 上课方法: 线

  本文介绍低功耗体系在下降功耗的一同坚持精度时,所触及的信号链在模仿前端时序、ADC时序和数字接口时序的时序要素和解决计划,以满意丈量和监控运用的要求,本文首要阐明当所选ADC是逐次迫临寄存器(SAR) ADC时的时序影响要素。 模仿前端时序考量 图1中的三个模块能够别离予以考虑,从模仿前端(AFE)开端。信号链的类型会改动AFE,但有一些一同方面适用于大多数电路。 图1. 运用多路复用SAR ADC的AFE时序考量 图2显现了构成AFE的AD4696 SAR ADC、外部扩大

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